person Contul meu

Intra in contul tau Spy Shop!

0

Cosul meu

Meniu

Totul despre camerele cu recunoastere faciala: cum functioneaza, ce avantaje au si unde pot fi folosite

Totul despre camerele cu recunoastere faciala: cum functioneaza, ce avantaje au si unde pot fi folosite
09.11.2018 11:53

Recunoasterea faciala devine treptat o solutie inovatoare in ceea ce priveste securitatea si protectia persoanelor. Tehnologia biometrica pentru recunoasterea trasaturilor fetei este, practic, o alternativa eficienta si precisa la solutiile de monitorizare si autentificare, care poate fi folosita in diferite domenii.

 

Cum functioneaza recunoasterea faciala

Cand a aparut si cum s-a dezvoltat recunoasterea faciala

Tipuri de tehnologii pentru recunoasterea faciala

Care sunt etapele procesului de recunoastere faciala

Ce avantaje au camerele cu recunoastere faciala

Cum pot fi folosite camerele pentru recunoastere faciala

 

Cum functioneaza recunoasterea faciala

 

Recunoasterea faciala este un tip de software biometric care este capabil sa identifice sau sa verifice o persoana pe baza unei imagini digitale, prin analizarea precisa a trasaturilor umane. Aceasta nu percepe fata unui individ, ci doar multitudinea de pixeli alaturati care formeaza imaginea digitala.

 

Tehnologia pentru recunoastere faciala foloseste algoritmi de invatare pentru a compara imagini, astfel incat sa identifice identitatea unui individ. Practic, aceasta tehnologie poate fi comparata cu alte tehnologii similare de identificare, precum cea pentru amprente, scanarea retinei sau recunoasterea vocii.

 

Tehnologia pentru recunoastere faciala compara diferite trasaturi specifice ale fetei si creeaza un sablon format din aproximativ 80 de puncte nodale ale fetei, sub forma unui cod numeric. Aceste trasaturi pot fi mandibula, forma obrajilor, distanta dintre ochi, dimensiunea nasului etc. Toate aceste masuratori sunt stocate de sistem intr-o baza de date si ulterior sunt comparate cu chipul persoanei care sta in fata camerei pentru a confirma identitatea.

 

Cand a aparut si cum s-a dezvoltat recunoasterea faciala

 

Inca de la aparitia tehnologiei de recunoastere faciala, aceasta a continuat sa se dezvolte incontinuu, ajungand ca in prezent sa fie considerata o inovatie care ne face viata mai usoara si mai sigura, avand numeroase aplicatii in diferite domenii.

 

Pionierii tehnologiei pentru recunoastere faciala sunt cercetatorii Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf si Charles Bisson. Intre 1964 si 1965, acestia au dezvoltat o tehnologie care permitea unui computer sa recunoasca fetele oamenilor.

 

Ulterior, la inceputul secolului XXI, a fost dezvoltata tehnologia de recunoastere faciala holistica. Desi initial a fost considerat un pas important in dezvoltarea acestei tehnologii, in prezent poate fi considerat un instrument rudimentar fata de tehnologiile actuale. Cu toate acestea, multe dintre tehnologiile actuale de bazeaza pe functionalitatile recunoasterii faciale holistice, care folosea o tehnologie 2D.

 

Pornind de la recunoasterea faciala holistica 2D, au fost dezvoltate treptat alte tehnologii mult mai avansate si sofisticate, care se bazeaza pe analiza unor trasaturi unice.

 

 

Tipuri de tehnologii pentru recunoasterea faciala

 

De la metodele traditionale de recunoastere faciala au fost dezvoltate noi tehnologii moderne si mult mai avansate care permit identificarea trasaturilor fetei rapid si sigur. Iata care sunt principalele tipuri de tehnologii care pot fi folosite la camerele cu recunoastere faciala:

 

Metoda bazata pe trasaturi - aceasta reprezinta o varianta imbunatatita la tehnologia traditionala. Mai exact, daca tehnologia holistica se baza pe analiza ochilor, a nasului si a gurii ca sa identifice fata indivizilor, noua metoda se bazeaza pe analiza mai multor trasaturi ale fetei, precum liniile fine sau marginile chipului. Cu toate acestea, tehnologia 2D nu permitea recunoasterea faciala daca apareau mici modificari ale expresiilor faciale sau unghiul imaginii.

 

Tehnologia hibrida - aceasta combina tehnologia traditionala cu metoda bazata pe trasaturi, astfel incat sa ofere o recunoastere faciala mult mai precisa. Concret, pentru recunoasterea faciala este folosita tehnologia 3D, care analizeaza in profunzime trasaturile fetei si poate sa identifice cele 80 de puncte nodale ale fetei, dintr-un flux de imagini live, folosind geometria tridimensionala a fetei.

 

Analiza texturii pielii - aceasta merge mai departe de tehnologia hibrida si isi propune sa analizeze particularitati ale pielii, precum pete, pistrui si alte patternuri individuale ale pielii fetei unei persoane in procesul de recunoastere faciala.

 

Camere termice - aceasta forma avansata de recunoastere faciala isi propune sa elimine erorile care pot proveni din cauza expresiilor faciale sau a machiajului. Identificarea faciala capteaza forma fetei si poate sa ignore alte elemente, cum ar fi ochelarii de vedere. Totodata, foloseste corpuri electrice cu rezolutie scazuta ca sa identifice semnatura termica a fetei.

 

Sistemele de recunoastere faciala pot fi integrate in camerele de supraveghere IP si permit monitorizarea de la distanta, prin reteaua digitalizata. Camerele trebuie pozitionate astfel incat sa permita captarea corecta a fetelor, pentru ca recunoasterea faciala sa fie eficienta. In plus, pentru recunoastere faciala pe timp de noapte, sunt recomandate camere cu tehnologie WDR inclusa.

 

Care sunt etapele procesului de recunoastere faciala

 

Trebuie mentionat ca, inainte de procesul de recunoastere faciala, este necesar sa fie creata o galerie de imagini. Practic, galeria de imagini reprezinta un set de modele biometrice in baza careia sunt identificate trasaturile unui individ, in timpul procesului de comparare a datelor.

 

Modul de functionare a tehnologiei pentru recunoastere faciala presupune parcurgerea urmatoarelor etape:

 

  1. captarea imaginii - primul pas este colectarea datelor (trasaturi fizice);

  2. scanarea imaginii - extragerea trasaturilor pentru crearea unui model pe baza datelor colectate;

  3. verificarea modelului - urmeaza compararea datelor colectate cu imaginea individului;

  4. confirmarea identitatii - in ultima etapa, sistemul decide daca datele comparate corespund cu cele din baza de date. Recunoasterea faciala se face in doar cateva secunde.

Programele de recunoastere faciala pot fi folosite chiar si in spatii aglomerate si pot identifica factori-cheie dintr-un grup de oameni, astfel incat se pot dovedi eficiente in selectarea anumitor indivizi.

 

Ce avantaje au camerele cu recunoastere faciala

 

Camerele cu recunoastere faciala pot fi folosite in numeroase feluri, datorita avantajelor pe care le ofera:

 

imbunatatesc nivelul securitatii - sistemele de securitate cu identificare biometrica pot creste nivelul de securitate dintr-o cladire, deoarece pot sa urmareasca toate persoanele care intra in cladire. In cazul in care exista persoane care nu acces in cladire, sistemul va identifica aceste persoane si va transmite o alerta. Practic, un videointerfon de exterior reprezinta o alternativa moderna de supraveghere si poate reduce costurile cu o echipa de securitate.

 

precizie crescuta - datorita imbunatatirilor aduse de-a lungul timpului, tehnologia 3D pentru recunoastere faciala, alaturi de camerele cu infrarosu, permite o identificare precisa, astfel incat sistemul este destul de greu de pacalit. Datorita preciziei crescute, camerele cu recunoastere faciala sunt eficiente si fiabile.

 

automatizare completa - spre deosebire de identificarea facuta de personalul de securitate, camerele cu recunoastere faciala reprezinta un sistem complet automatizat care inlatura orice eroare umana.

 

Trebuie mentionat ca, pentru crearea bazei de date si pentru ca sistemele de recunoastere faciala sa functioneze eficient, acestea proceseaza doar 10-25% dintre videoclipuri. Pentru a preveni acest lucru, se pot folosi multiple computere care sa permita procesarea si stocarea tuturor informatiilor.

 

Totodata, unghiul camerelor poate influenta recunoasterea faciala. Pentru ca un sistem de recunoastere faciala sa identifice o fata, sunt necesare imagini din diferite unghiuri (exemplu: frontal, profil), astfel incat sa ofere rezultate precise. De asemenea, este necesar ca baza de date sa fie actualizata in mod constant.

 

Cum pot fi folosite camerele pentru recunoastere faciala

 

Datorita avantajelor pe care le ofera, sistemele de recunoastere faciala pot fi utilizate in diferite scopuri:

 

- camere cu recunoastere faciala integrate in tablete sau telefoane mobile - permit deblocarea faciala a dispozitivelor doar de catre proprietari sau pot inlocui parola de log-in;

 

- ca masura de securitate la ATM-uri, pentru identificarea persoanelor - aceste camere pot identifica fata unei persoane fara sa mai fie nevoie de card si PIN si o compara cu fotografia stocata in baza de date a bancii, pentru confirmarea identitatii

 

- pentru prevenirea infractionalitatii si monitorizarea persoanelor care intra sau ies din tara;

 

- pot fi folosite de autoritati pentru gasirea persoanelor disparute - fotografiile ajung in baza de date cu persoane disparute, astfel incat acestea sa poata fi identificate cu usurinta.

 

Tehnologia de care ne bucuram in prezent a fost imbunatatita de-a lungul timpului, astfel incat ne ofera numeroase beneficii. Iar in ceea ce priveste recunoasterea faciala, aceasta promite sa ofere noi perspective asupra perfomantelor pe care putem sa le obtinem cu ajutorul digitalizarii, in special cand vine vorba de cresterea sigurantei si protectiei persoanelor.

 

Sursa foto: Shutterstock